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Part XVII. 클라우드 PostgreSQL
17.4 GCP Cloud SQL / AlloyDB

17.4 GCP Cloud SQL / AlloyDB

Google Cloud는 PostgreSQL 매니지드 두 개를 제공한다 — Cloud SQL for PostgreSQL(RDS 동급)과 AlloyDB(Aurora 동급, GCP 자체 분산 스토리지). 둘의 구조·차이·선택 가이드를 정리합니다.

Cloud SQL for PostgreSQL

GCP의 기본 매니지드 PostgreSQL. RDS와 매우 유사한 모델.

특징메모
machine typeshared-core (e2) ~ 메모리 옵션까지
스토리지SSD + HDD, automatic resizing
HAregional (multi-zone, 동기 standby)
Read replica같은/다른 region
백업daily + PITR (transaction log retention 7일)
인증password / IAM database authentication
Private IPVPC peering 또는 private service connect
확장100+ 지원

IAM 인증 

gcloud sql users create user@example.com \
  --type=cloud_iam_user \
  --instance=myinstance

# 접속
PGPASSWORD=$(gcloud auth print-access-token) \
  psql -h <private-ip> -U user@example.com -d app_main

토큰 1시간 유효. application은 자동 갱신.

백업·PITR 

gcloud sql backups list --instance=myinstance
gcloud sql backups create --instance=myinstance

# PITR
gcloud sql instances clone myinstance myinstance-pitr \
  --point-in-time='2026-05-23T09:50:00Z'

clone이 새 instance로 복원.

확장 

SHOW cloudsql.enable_pgvector;
-- on

CREATE EXTENSION pgvector;

pgvector·pg_partman·postgis·pg_stat_statements·pgaudit 등. pg_cron은 Cloud SQL은 미지원(2026 기준).

AlloyDB for PostgreSQL

Google의 AWS Aurora 대응합니다. PostgreSQL 호환 + GCP 자체 분산 스토리지·AI/ML 통합합니다.

구조 

    flowchart TD
  W["primary instance"]
  R1["read pool 1"]
  R2["read pool 2"]
  S["AlloyDB 분산 스토리지<br/>(zonally replicated)"]
  ML["columnar engine<br/>(분석 가속)"]

  W <--> S
  R1 <--> S
  R2 <--> S
  W -.-> ML

  classDef pri fill:#ede9fe,stroke:#6d28d9,color:#3b0764
  classDef rd fill:#d1fae5,stroke:#047857,color:#064e3b
  classDef st fill:#fed7aa,stroke:#c2410c,color:#7c2d12
  classDef ml fill:#dbeafe,stroke:#1d4ed8,color:#1e3a8a
  class W pri
  class R1,R2 rd
  class S st
  class ML ml
기능메모
분산 스토리지zonally replicated, 자동 확장
Read poolreader 그룹 — 자동 LB
Columnar engine분석 쿼리를 columnar로 가속 (자동 또는 hint)
pgvector + ScaNN벡터 검색 + Google 자체 인덱스
Google Gemini 통합AI 추천·자연어 쿼리
무중단 minor 업그레이드

성능

Google 자료에 따르면 Cloud SQL 대비 4x throughput, Aurora 대비 2x analytic. 실제는 워크로드 의존.

비용

비쌉니다. Aurora와 유사하게 Cloud SQL의 1.5~2x.

Cloud SQL vs AlloyDB

측면Cloud SQLAlloyDB
호환성표준 PG 100%PG 호환 (작은 차이)
스토리지persistent disk분산 자체 스토리지
가격표준1.5~2x
분석 가속없음 (read replica)columnar engine
AI/ML별도 통합통합 (gemini, vector)
운영 친화모두 표준 도구일부 도구 차이

대부분 OLTP는 Cloud SQL로 충분합니다. AI/벡터·분석 결합 또는 높은 throughput이 필요하면 AlloyDB.

Cloud SQL 운영

인스턴스 생성 

gcloud sql instances create app-pg \
  --database-version=POSTGRES_17 \
  --region=asia-northeast3 \
  --cpu=4 --memory=16GB \
  --availability-type=REGIONAL \
  --enable-bin-log \
  --backup-start-time=03:00 \
  --maintenance-window-day=SUN \
  --maintenance-window-hour=04

모니터링

도구메모
Cloud MonitoringOS·DB 메트릭
Query Insights쿼리 분석 (RDS Performance Insights 유사)
Cloud LoggingPG 로그 통합

Query Insights는 wait events·query plan을 시각화 — 매우 유용합니다.

Private IP 

gcloud compute networks create app-vpc
gcloud services vpc-peerings connect ...

gcloud sql instances patch app-pg \
  --network=app-vpc \
  --no-assign-ip

VPC peering 또는 Private Service Connect로 public 접근 차단합니다.

AlloyDB 운영 

gcloud alloydb clusters create app-cluster \
  --region=asia-northeast3 \
  --password=secret

gcloud alloydb instances create primary \
  --cluster=app-cluster \
  --region=asia-northeast3 \
  --instance-type=PRIMARY \
  --cpu-count=8

gcloud alloydb instances create reader-pool \
  --cluster=app-cluster \
  --region=asia-northeast3 \
  --instance-type=READ_POOL \
  --read-pool-node-count=3 \
  --cpu-count=4

Cloud SQL의 한계

한계메모
슈퍼유저 없음cloudsqlsuperuser 권한
OS·로그 직접 접근 X콘솔에서 다운로드
일부 확장 미지원pg_cron, pg_repack
Cloud SQL Auth Proxy외부 인증 — gcloud 통합

인증 — Cloud SQL Auth Proxy 

cloud-sql-proxy --auto-iam-authn \
  myproject:asia-northeast3:app-pg

localhost로 안전한 connection. IAM·SSL 자동입니다.

비용 비교 (대략)

환경 (8 vCPU·32GB)시간당
Cloud SQL HA~$1.5
AlloyDB~$2.5
AWS RDS Multi-AZ~$1.4
Aurora~$2.2
Azure Flexible HA~$1.4

비슷한 수준. 데이터 전송·스토리지·IOPS가 변수.

정리

  • Cloud SQL = GCP의 표준 매니지드 PG. RDS와 거의 동등
  • AlloyDB = Aurora 동급. 분산 스토리지 + columnar 분석 가속 + AI 통합
  • IAM 인증·Private IP·Query Insights가 운영 표준
  • pg_cron 미지원 등 일부 한계
  • 일반 OLTP는 Cloud SQL, 큰 분석·AI 통합은 AlloyDB

다음 절(17.5)에서는 클라우드 환경의 백업·HA 패턴을 봅니다.

17.3 Azure Database for PostgreSQL — Flexible Server17.5 클라우드 백업·HA 패턴